解耦的故事
题图：from Google
引言
何谓解耦？
解耦就是让不同部分独立化，解耦的方式就是在各个模块之间加上一层“中介”，系统的变化、影响关系越多，就要保证依赖关系越少，解耦也就做的越好，“中介”也就越多，系统也就越复杂，解耦的意义与效果也就越明显。
解耦是一个比较大的概念，因此，上述也使用了一个比较宽泛的概念——“中介”。这个“中介”的客户当然就是系统的各个模块，而“中介”的表现形式就有很多了。
- 中介可以是一个Interface，通过统一接口将实现方式屏蔽，达到调用和实现的解耦。不论实现如何变化，调用都不受影响。
- 中介可以是一个消息队列，通过消息队列将业务逻辑拆分，达到主逻辑和附加逻辑的解耦。附加逻辑失败不会导致主逻辑失败。
- 中介可以是一个中间件，通过消息路由或者其他方式拆分业务逻辑。
- 中介可以使一种设计模式，通过观察者模式将依赖减少，其思想依然是事件机制，是某种意义上的伪队列。
今天，就简单说说使用消息队列对业务逻辑进行解耦。
使用消息队列进行解耦
为什么使用消息队列解耦
我们的目标是对主逻辑和附加逻辑进行解耦，针对这个需求，并非只有消息队列一种解决方案。启用新线程处理附加逻辑、定时任务处理附加逻辑等方案都可以完成。
因此，可以做一下横向对比：
- 消息队列：
- 优点：基于现有的模型（Pub/Sub）即可完成需求，一般来说系统内部除了解耦还有其他需求使用队列。并且Spring等框架对各类主流消息队列的支持都比较好，因此可以说是拿来就用。
- 缺点：分布式部署有可能出现消息重复处理问题，使用队列会使追踪问题变得困难，因为缺少调用关系。需要考虑消息队列稳定性等问题。
- 定时任务：
- 优点：定时任务也是系统内部常用的组件，在拿来即用这一点上与消息队列类似；稳定，与业务代码部署在同一服务器上，只要服务不挂就不会有问题。
- 缺点：当执行量大起来后，会创建大量定时任务，对服务器造成较大压力。
- 多线程：
- 优点：无需任何外部组件，Java原生支持以多线程方式执行任务
- 缺点；线程不能无限增加，使用线程池同样存在执行量大时线程数是瓶颈的问题。
综上分析，还是选择以消息队列方式进行解耦。
如何使用消息队列解耦
主流消息队列框架（ActiveMQ，RabbitMQ等）都支持生产/消费者（queue）、发布/订阅模式（topic），这两种典型的消息模型。
面对我们的需求——将附加逻辑从主逻辑中剥离，显而易见，附加逻辑都是依赖于主逻辑的完成，也就是在主逻辑执行完后才去执行附加逻辑。
参照上述提到queue和topic，选择topic模式就是顺理成章的事了。在主逻辑完成后只需发布一条通知消息，各个订阅模块即可进行相应的附加逻辑的处理了。
分布式下的问题
在分布式部署下的Topic消息队列存在一个订阅者重复的问题。
有上图可清晰看到，原本代码的意图是一个发布者，两个订阅者；但是如果分布式部署就会出现一个发布者，四个订阅者的问题。
分布式问题的解决
只使用某台机器
一个最简单的解决方案，只使用某一台服务器，一次保证订阅者不重复。不过，这有点因噎废食的意味：），使用分布式部署就是为了减少单个服务器压力，如果只使用某一台服务区处理队列消息，显然是有违初衷的。
使用消息队列提供的VitualTopic特性
ActiveMQ、RabbitMQ都有提供VirtualTopic特性。该特性就是为了解决这一问题的。
简单来讲就是topic下又挂了几个queue。不需要订阅者关联关联订阅主题，VirtualTopic在接收到消息后会查找所有关联的消费队列，把消息在这些队列中各保存一份。
订阅者在自己的队列上进行消费，这样分布式部署的消费者可以共同消费一个queue中的消息。这样就避免了重复消费消息的问题。
使用路由框架
由于SpringBoot等框架对VirtualTopic方案的支持不是很好，虽然可以实现，但是还是比较复杂，我们还可以采用现有的一些消息路由框架，如Apache Camel。
这类框架的本质就是路由规则引擎，允许开发者自定义消息流转，举个简单的例子就是，可以手动实现截取发布者的消息，分发到指定的队列或者方法。
以实际案例进行说明
理论一定要通过实践才会得到认可，全文一直都在说理论，这就以一次简单的解耦案例进行说明。
首先，我们的已有结构：主逻辑与附加逻辑依次执行，附加逻辑执行异常会导致主逻辑失败回滚。
根据上文理论，解耦后的结构：主逻辑与附加逻辑彻底拆分，附加逻辑模块自己保证执行成功，以此确保最终一致性。
总结
本文从为什么要解耦说到如何使用消息队列解耦，从分布式部署可能遇到的问题讲到使用路由框架解决方案，并以一次真实的解耦小案例为例子说明了解耦的过程，到这里就算是结束了。希望这篇文章能对大家有所帮助。